Andreas Torp Nørgaard

De fleste organisationer har investeret i systemer der er gode til det, de er lavet til. Salg har sit. Marketing har sit. Drift har sit. Men ingen af dem taler samme sprog.  Det er ikke et dataproblem, men et arkitekturproblem.

Når AI skal ind i driften, støder man hurtigt på den strukturelle udfordring: data eksisterer i siloer, ejerskabet er uklart, og der er ingen fælles horisontal der gør det muligt at tilgå, forstå og styre data stabilt på tværs af systemer. Uden den horisontale kontrol bliver AI aldrig driftsklar.

Dette oplæg handler om den strukturelle forudsætning for at AI faktisk kan bruges til noget i en kommerciel kontekst:

• Hvorfor problemet ikke er mangel på data, men mangel på kontrol og arkitektur på tværs af systemer
• Hvad det vil sige at bygge horisontalt, og hvad det giver, når gjort rigtigt
• Hvordan man konkret kan bruge firmografisk data og signaler fra multiple kilder til at kvalificere og prioritere leads med AI — som et eksempel på hvad horisontal arkitektur muliggør.

‍

Oplægget er for dig, der vil forstå hvad der faktisk skal på plads, før AI kan levere i drift, og som er klar til at se det fra et andet perspektiv end de fleste oplæg på dagen.

‍